OpenAI는 구글을 쫓고 있습니다. ChatGPT가 2022년에 대중에게 공개된 이후로, 이 챗봇은 꾸준히 인기를 얻었으며, 최근 검색 반복을 통해 Google에 도전하고 있습니다.

ChatGPT는 다른 검색 봇처럼 웹을 검색하고 결과를 표시할 수 있습니다. 구글이 검색에서 Gemini와 AI 개요로 대응했지만 ChatGPT는 여전히 Google의 가장 큰 경쟁자로 여겨집니다. 저는 ChatGPT와 Google 검색 결과를 100개 이상의 쿼리로 비교하여 어느 것이 더 나은 결과를 생성하는지 확인했습니다.

이 가이드에서는 제 경험을 공유하고 새로운 ChatGPT 검색이 구글 검색과 어떻게 비교되는지, 그리고 그것이 검색의 미래를 나타내는지 알려드리겠습니다. 그것이 Google을 대체하고 우리 삶에서 사라질 수 있을까요? 알아보겠습니다.

두 검색은 어떻게 작동하나요?

ChatGPT는 생성형 AI 모델로, 기본적으로 훈련된 데이터 지식을 기반으로 질의에 대한 질문에 답하는 챗봇입니다. 2021년 9월에 지식 컷오프와 함께 출시되었으며, 최근 업데이트되어 최신 정보와 웹 검색 기능이 추가되었습니다. 저는 최근에 검색 지원을 받았는데, 이를 통해 웹에 액세스하여 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.

반면, 구글 검색은 웹 페이지를 색인화하고 분석하며 자체 원칙에 따라 순위를 매깁니다. Google은 매우 친숙하며 대부분의 사람들에게 기본 검색 엔진으로, 우리 삶에 깊이 통합되어 있습니다. 사용자로서 우리는 검색 결과를 직접 제어할 수 없지만 고급 검색 도구를 사용하여 보고 싶은 것을 제어할 수 있습니다.

ChatGPT Search는 유료 구독자에게 제공됩니다. 현재 OpenAI는 프리미엄 버전에 대해 월 $20을 청구합니다. 반면, Google은 완전히 무료입니다.

이 비교를 어떻게 순위 매겼을까요?

두 검색 엔진을 테스트하기 위해 일반 사용자가 사용하는 것과 같은 100개의 쿼리를 수행했으며, 탐색 검색, 정보 검색 의도 등과 같은 다양한 검색에 걸쳐 다양했습니다. 검색이 완료되려면 만족하고 필요한 것을 정확히 찾아야 합니다. 이것이 검색 핵심 원칙이며, 다른 모든 요소는 2차적이고 있으면 좋은 기능에 속합니다.

또한 걸리는 시간, 검색 결과의 품질 등과 같은 다른 용어에도 초점을 맞추었습니다.

정보 검색

1. 블록체인은 어떻게 작동하나요?

• 검색 유형: 정보 개념 검색
• 검색 의도: 블록체인 기술에 대한 명확한 설명과 신뢰할 수 있는 출처의 참고 자료를 원합니다.

Google과 ChatGPT 검색은 모두 블록체인 기술과 신뢰할 수 있는 출처에 대한 참조를 명확하게 설명했습니다. 그러나 ChatGPT 검색 결과는 이해하기 쉽고 지속적인 대화를 나누기 쉽습니다.

동시에 Google 검색을 통해 이미지, 비디오 등을 포함한 정보를 찾고 자세히 알아볼 수 있습니다. ChatGPT 검색과 Google 검색이 우승했으며 각각 1점을 받습니다.

우승자: ChatGPT 검색

2. 1형 당뇨병과 2형 당뇨병의 주요 차이점은 무엇입니까?

• 검색 유형: 건강 검색
• 검색 의도: 1형 당뇨병과 2형 당뇨병의 차이점에 대한 명확한 설명을 원합니다.

다음으로, 저는 구글에 1형과 2형 당뇨병의 주요 차이점에 대해 물었습니다. 이것은 건강 관련 검색이므로 두 검색 엔진 모두 답변을 제공하는 데 특별히 주의해야 합니다.

Google과 ChatGPT 검색은 두 용어에 대한 유사한 설명과 함께 자세한 답변을 제공했습니다. ChatGPT가 자세한 답변을 제공한 반면, Google은 AI를 사용하여 주요 차이점에 대한 동일한 수준의 세부 정보를 제공합니다. Google은 부정확한 건강 정보를 제공하는 것으로 알려져 있으며, 특정 질의에 대해 건강 주제에 대한 부정확한 인용을 표시한다는 비판을 받았습니다. 그러나 이것은 일반적인 질의이므로 차이점에 대한 답변이 잘 이루어졌습니다.

가장 큰 우려 사항은 ChatGPT 검색이 건강 정보가 부정확할 수 있다는 경고를 제공하지 않는다는 것입니다. Google의 경우 답변 끝에 작은 텍스트를 추가했지만 사용자에게 더 명확하게 강조 표시하면 좋을 것입니다. 저는 ChatGPT와 Google 검색 결과 모두 정보가 AI에서 생성되었으며 건강 문제에 대해 완전히 정확하지 않을 수 있다는 명확한 경고가 있기를 선호합니다.

ChatGPT 검색과 Google은 내가 원하는 것에 대한 정확한 답변을 제공했습니다. 둘 다 유력한 경쟁자이지만, 이러한 민감한 검색과 같은 주제의 경우 AI 개요에 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 건강 웹사이트에 의존하여 제안을 받는 것이 좋습니다. 현재로서는 이를 고려하고 주제가 민감한 것을 고려하면 Google을 승자로 평가합니다.

우승자: 구글

3. 암호화폐에 투자하는 것의 이점과 위험은 무엇입니까?

• 검색 유형: 금융 자문 검색
• 검색 의도: 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 투자의 장단점에 대한 자세한 답변을 원합니다.

다음으로, 저는 또 다른 민감한 주제인 금융 자문 검색을 선택했고, 암호화폐 정보와 이에 대한 투자 위험에 대한 자세한 답변을 원했습니다.

ChatGPT 검색은 텍스트에서 암호화폐 투자의 이점과 위험을 다루는 자세한 답변을 제공했습니다. 또한 투자하기 전에 다양한 요소를 조사하고 고려하는 것이 중요하다는 경고도 포함했습니다.

그러나 Google은 직접적인 답변을 제공하지 않고 대신 암호화폐 투자에 대한 사용 가능한 소스를 나열합니다.

저는 ChatGPT 검색을 좋아하지만, AI가 생성한 것입니다. Google은 인기 있는 권위 있는 사이트를 제공하지만, 읽는 데 약간의 노력이 필요하지만, 정보는 더 신뢰할 수 있습니다.

따라서 ChatGPT 검색은 사물을 이해하는 쉬운 방법을 제공하지만 Google과 같은 권한은 없습니다. 그러나 읽기 쉽고 신뢰할 수 있는 정보에 대한 직접 링크를 제공합니다. ChatGPTsearch는 또한 빠른 이해에 좋습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 주제에 대한 생성된 AI 답변에만 의존하지는 않을 것입니다.

만약 구글이 간단한 요약도 제공했다면 두 곳 모두에 점수를 주었겠지만, 구글에는 자체적인 순위 시스템과 권위 있는 출처가 나열되어 있기 때문에 이 주제에 대한 점수는 구글에 돌아갑니다.

우승자: 구글

4. 블루투스 버전의 역사?

• 검색 유형 : 정보 검색
• 검색 의도: 최근 변경 사항을 포함한 Bluetooth 버전 기록을 알고 싶습니다.

다음으로, ChatGPT 검색과 Google 검색에서 "Bluetooth 버전의 역사는 무엇인가?"를 검색하여 두 검색 모두에서 얼마나 최신 정보를 제공하는지 확인했습니다. Bluetooth 6이 최근 한 달 전에 발표되었기 때문입니다. 두 검색 모두에서 얼마나 최신 정보를 제공하는지 확인하고 싶었습니다.

ChatGPT 검색과 Google 검색은 모두 bluetook 기록에 대한 결과를 제공했습니다. ChatGPT 검색은 처음에 Bluetooth 1.0 및 1.0 B의 Bluetooth 버전 목록을 제공했습니다. Google 검색은 Bluetooth 2.0, 4.0 및 5.3을 제공했습니다. 반면 ChatGPT는 Bluetooth 정보를 5.4까지 나열했지만, 이러한 검색 중 어느 것도 최근에 발표된 Bluetooth 버전 6.0을 포함하지 않았습니다.

이 경우, 저는 모든 Bluetooth 버전을 빠르게 나열하는 ChatGPT 검색을 선호하지만, 더 좋고 정확한 정보를 제공하는 Google 검색도 선호합니다. ChatGPTsearch는 연도와 함께 역사적 타임라인을 제공한 데 대해 점수를 주었지만, 이 두 검색 모두 최신 릴리스인 6.0(AI 개요의 Google)을 포함하지 못했다는 점을 명심하세요. 이는 최신 정보를 찾는 표준 사용자에게 중요할 수 있습니다.

또한 2024년 올림픽에서 누가 승리했는지와 같은 사실을 찾는 질문, 스마트폰을 재시작하는 방법과 같은 방법 가이드, 생산성 팁을 배우고 활용하는 방법과 같은 일반 정보의 정의, ChatGPT 검색과 Google 검색에 대한 조사와 같은 질문을 포함하여 10개의 다른 질문으로 이를 테스트했습니다.

그러나 결론적으로 ChatGPT 검색은 사실과 같은 기본적인 일반 정보에 대한 빠른 답변에 더 좋습니다. 그러나 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 원하고 의지할 수 있다면 Google 검색이 여전히 가장 좋은 옵션입니다. 그래도 여러 링크를 클릭하고 독립적으로 정보를 수집하려면 노력이 필요합니다.

ChatGPT 검색은 모든 것을 대신해 주지만 정확하지 않으며 특히 금융 조언과 건강 문제의 경우 ChatGPT 검색을 권장하지 않습니다.

우승자: ChatGPT 검색

상업적 조사 검색을 위해

다음으로, ChatGPT 검색과 Google에서 가장 논란이 많은 상업 검색에 대한 결과를 테스트했습니다. 두 검색 모두 고유한 한계가 있습니다. 상업 검색에 익숙하지 않다면, 이는 일반적으로 올바른 제품과 소프트웨어를 찾고 여러 옵션을 비교하여 최상의 것을 선택하기 위한 거래 검색입니다.

이러한 검색은 현재 Google에서 큰 관심사인 스폰서십과 광고 대신 정확한 정보를 유지하고 제공하면서 내가 찾고 있는 최상의 옵션을 찾는 것을 목표로 합니다. 이 테스트에서 어떤 성과를 보이는지 살펴보겠습니다.

1. 아이폰 16 프로 vs 삼성 갤럭시 S24 울트라

• 검색 유형: 상업 조사 검색
• 검색 의도: iPhone 16 Pro와 Samsung Galaxy S24 Ultra를 비교하여 어느 것이 더 나은지 확인하고 싶습니다.

첫 번째 질의에서 우리는 iPhone 16 Pro와 Galaxy S24 Ultra를 비교하여 어느 것이 더 나은지 결정했습니다. 저는 디자인, 디스플레이, 성능 등 비교에 필요한 기능이 포함된 ChatGPT 검색 비교를 좋아했습니다. ChatGPT 검색은 iPhone 16 Pro와 Samsung Galaxy S24 Ultra의 사양을 비교했습니다. 정보는 웹사이트에서 가져온 것이므로 항상 정확하지는 않을 수 있으므로 약간 우려스럽습니다.

이 외에도 ChatGPT 검색 결과가 마음에 들었습니다. 반면, Google은 오랫동안 보아온 전통적인 접근 방식을 따랐으며, Samsung Galaxy S24 Ultra와 iPhone 16 Pro를 직접 비교한 ​​많은 소스를 나열했습니다.

웹사이트를 방문하고, 직접 차이점을 찾고, 어떤 것을 선택할지 결정하는 데는 약간의 노력이 필요하므로, 여기서는 ChatGPT 검색에 대해 이야기하겠습니다. 그러나 타사 웹사이트는 실시간 스마트폰 가격을 표시하는 추가 이점이 있어 Google에 도움이 됩니다. 이 경우, 저는 ChatGPT 검색 결과를 선호하는데, 제 질문과 제가 찾고 있는 것에 정확히 답하기 때문입니다.

ChatGPT 검색의 가장 큰 단점 중 하나는 Google처럼 이미지를 표시하지 않기 때문에 텍스트에만 의존하여 어떤 것이 좋은지 결정해야 하는데, 이는 매우 가능성이 낮습니다. 아마도 Google 검색 결과를 사용하여 이에 대한 시각적 정보를 얻을 것이므로 Google에 대한 요점은 있지만 필요한 것을 찾는 데 약간의 노력이 필요합니다.

승자: 동점

2. 다이슨은 가치가 있나요?

• 검색 유형: 상업 정보 검색
• 검색 의도: 다이슨이 가치가 있는지 알고 싶습니다. 다이슨을 사용하는 실제 사용자로부터 정보를 얻는 것은 플러스입니다.

다음으로, 저는 쿼리 스타일을 사용했고, 여기 Dyson에 대한 사용자 경험 공유의 결과를 기다리고 있습니다. ChatGPT 검색은 다시 한번 쉽게 얻을 수 있는 출처 인용과 함께 자세한 답변을 제공했습니다. ChatGPT 검색 디스플레이는 Dyson을 사용한 모든 경험, Dyson이 더 나은 이유, 그렇지 않은 이유를 텍스트로 생성하여 표시한 것이며, 의견으로 끝납니다.

저는 단일 출처를 찾고 있지 않기 때문에 이것은 놀라운 일입니다.

다음으로, Google은 리뷰를 맨 위에 표시하기 시작했는데, 이는 다시 이해하기 쉽습니다. 실제 검색 결과와 사용자 경험을 골라서 볼 수 있어서 매우 유용합니다.

구매하는 동안 결정을 내리고 싶다면 ChatGPT 검색과 Google 리뷰를 모두 고려하고 리뷰를 기반으로 제품을 결정합니다. 두 결과 모두 최신 정보를 표시하지 않아 부족합니다. 이 경우 포인트는 Google과 ChatGPT에 돌아갑니다.

마찬가지로, 저는 최고의 세탁기 리뷰, MacBook Air 할인 가격, 일상 조깅을 위한 최고의 러닝화, Type-C 포트를 위한 최고의 파워뱅크 등과 같은 다른 질의로도 테스트했습니다. 모든 검색에서 ChatGPT 검색이 자세한 텍스트와 읽기에 좋은 비교를 제공했지만, 더 신뢰할 수 있고 탐색이 이루어지는 곳이기 때문에 Google에 더 가깝습니다.

사이트와 가격 비교를 사용해야 하며, 이에 대한 더 정확한 실제 세부 정보를 사용해야 하므로 Google과 ChatGPT 검색에 대한 포인트는 아직 상업 및 탐색 검색과 관련하여 Google을 대체할 수 없습니다.

우승자: 구글

ChatGPT 검색 대 구글: 이미지 검색

다음으로, ChatGPT 검색에서 아직 표시되지 않은 이미지 검색이 있습니다. Google의 이미지는 우위를 점하고 있으며 이 부문에서 확실한 승자입니다. 최신 Apple iPhone 16 Pro의 최고 이미지 예와 같은 쿼리를 입력하면 모든 이미지 검색에서 Google은 이미지를 표시하지만 ChatGPT 검색은 표시하지 않으므로 Google이 확실한 승자가 됩니다.

우승자: 구글

ChatGPT 검색 대 구글: 비디오 검색

비디오도 마찬가지입니다. ChatGPT 검색은 직접 비디오 링크를 표시했지만 제한적이었고 대부분 텍스트였으며 미리보기가 없었습니다. 그러나 Google은 비디오를 앞에 표시하고 더 많은 관련 비디오를 찾을 수 있는 전용 비디오 탭을 제공하여 우위를 점했습니다. 다시 말하지만 요점은 Google입니다.

우승자: 구글

Google 대 ChatGPT 검색: 로컬 검색

지역 검색은 또한 Google에서 가장 인기 있는 검색 중 하나이며, 다시 말하지만 ChatGPT 검색은 정보를 표시하지만 정확한 위치 기반 정보는 제공하지 않습니다. 반면, 지역 서비스를 검색할 때 Google은 사용자의 위치를 ​​식별하고 검색을 사용자 정의합니다. 명확한 길 안내, 영업 시간 및 매장 상태를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

다시 말하지만, 우리는 명확한 승자가 있으며 ChatGPT 검색은 Google의 대안으로 사용될 수 없습니다.

우승자: 구글

Google 대 ChatGPT 검색: 교육 검색

저는 Google과 ChatGPT 검색에 대한 교육 연구에 대해 엇갈린 의견을 가지고 있습니다. 저는 2023년에 졸업했고 2022년에는 거의 모든 질의에 ChatGPT를 사용했습니다. 그러니 제 경험을 분석해 보겠습니다. 먼저 ChatGPT를 사용하면 질문 기반 답변에서 설명과 같은 용어를 검색할 수 있으며, 여기서는 명확한 답변이 표시됩니다.

가장 큰 장점 중 하나는 주제에 대한 수준과 이해도에 따라 이 답변을 수정할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 프로그래밍에서 추상화가 어떻게 작동하는지 묻는 경우 Google과 ChatGPT 검색 기본 결과에 표시되는 대부분의 정보가 적합하지 않을 수 있습니다. Googlr에서는 Google의 다른 소스로 이동하는 것 외에 다른 옵션이 없습니다.

하지만 ChatGPT 검색에서는 간단한 말로 설명하거나 예를 사용하여 응답을 수정할 수 있는데, 이는 특히 학생들에게 도움이 됩니다. ChatGPT 검색은 모든 질문 기반 및 의견 기반 쿼리에 매우 유용하지만 가장 최근의 정보를 표시할 수 없으며, 이는 다시 ChatGPT의 단점입니다. 하지만 교육 검색에는 훌륭한 도구입니다. 반면에 Google은 특히 학습 가이드, 무료 과정, 비디오 과정, PDF, 퀴즈 및 교과서에 유리합니다.

승자: 동점

내비게이션, 교육, 여행, 실시간 검색

Facebook.com 및 Netflix와 같은 웹사이트에 직접 접속하는 것과 같은 직접 탐색을 포함한 기타 모든 시간에는 Apple, Flipkart, Walmart, Amazon과 같은 특정 회사 웹사이트, YouTube 비디오 다운로더와 같은 구인 공고 및 도구 찾기, 영화 평점, 영화 리뷰, 연예인 뉴스, 게임 업데이트, TV 프로그램, 최신 호텔 리뷰, 쇼핑 센터와 같은 여행, 그리고 시사, 2024년 선거 결과, 라이브 크리켓 점수와 같은 실시간 검색 등에서 Google이 선두를 차지합니다.

ChatGPT 검색은 새롭고 온라인 검색에 대한 다른 접근 방식을 취합니다. 그러나 메시징 인터페이스가 있는 텍스트 기반 쿼리에는 정말 좋습니다. 저는 Google보다 ChatGPT 검색을 언제나 선호합니다. 필요한 노력이 적고 개인화된 결과를 생성할 수 있기 때문입니다.

우승자: 구글

최종 결론: 빠른 답변을 위한 ChatGPT, 정확성을 위한 구글

그러나 이미지, 리뷰, 실제 인간 경험, 탐색, 특정 웹사이트, 실시간 검색 등을 찾는 것과 같은 다른 모든 요구 사항에 대해서는 Google이 가장 좋은 옵션입니다. 많은 사람들에게 유일하게 더 나은 옵션입니다. 게다가 ChatGPT는 현재 유료 구독자에게만 제공되며, 어떤 사람들은 특정 쿼리에 대해 Google 대신 ChatGPT를 사용할 수 있지만 Google은 어디에도 가지 않습니다.

Gmail, Google Maps 및 기타 양식을 통해 우리 삶에 긴밀하게 통합되어 있습니다. 현재 ChatGPT는 Google 검색을 대체하지 않습니다. 검색을 최대한 활용하고 원하는 것을 찾으려면 둘 다 가장 잘 사용할 수 있습니다. 현재로서는 Google이 검색에서 승자입니다.

*참조한 원본 글: https://techpp.com/2024/11/07/google-vs-chatgpt-search/

WWDC 2024 이벤트에서 Apple은 아이폰 사용자를 위한 새로운 기능 이 가득한 iOS 18을 소개했습니다. 이 기능은 수년 동안 Android 사용자에게 제공되었던 일부 기능을 도입했지만, 새로운 접근성 기능도 많이 도입했습니다. iOS 18의 Vehicle Motion Cues 기능은 특히 멀미를 겪는 사용자로부터 호평을 받은 접근성 기능 중 하나입니다.

전담 가이드를 읽고 iOS 18에서 Vehicle Motion Cues를 활성화 하고 멀미를 완화하는 데 사용하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

Apple이 iOS 18과 함께 도입한 또 다른 좋은 기능은 아이 트래킹 입니다. Eye Tracking iOS 18 기능을 사용하면 눈만으로 iPhone을 제어할 수 있습니다. 이 기능의 가장 좋은 점은 추가 하드웨어가 필요 없고 Face ID 카메라를 사용하여 작동한다는 것입니다. 이 가이드에서는 Eye Tracking iOS 18이 무엇이고, 그 기능과 사용 방법을 설명합니다. 바로 시작해 보겠습니다.

iOS 18의 아이트래킹 기능은 무엇인가요?

아이 트래킹 기능은 iPhone용 iOS 18 업데이트와 함께 제공됩니다. 이 기능은 Face ID 카메라를 사용하여 사용자가 눈을 사용하여 iPhone을 제어하도록 돕습니다. 이 접근성 기능은 신체 장애가 있는 사용자를 위해 설계되었습니다. 특히, 아이 트래킹 기능은 몇 초 이내에 보정되고 기기 내 머신 러닝을 사용하여 사용자가 기기 내에서 기능을 안전하게 제어하도록 설정하고 허용합니다.

Apple과 공유되는 데이터는 없습니다.

Apple은 " Eye Tracking은 iPadOS 및 iOS 앱에서 작동하며 추가 하드웨어나 액세서리가 필요하지 않습니다. 아이 트래킹을 사용하면 사용자는 앱의 요소를 탐색하고 Dwell Control을 사용하여 각 요소를 활성화하여 물리적 버튼, 스와이프 및 기타 제스처와 같은 추가 기능에 눈으로만 액세스할 수 있습니다. "라고 설명합니다.

iOS 18에서 시선 추적을 어떻게 사용하나요?

iOS 18에서 아이 트래킹 기능을 사용하기 전에 몇 가지 사항을 확인해야 합니다. 휴대전화가 약 0.5m 떨어진 안정적인 표면에 있는지 확인하고, Face ID 카메라에서 먼지를 제거하고, 실내에 충분한 조명이 있는지 확인하세요. 그러나 무엇보다도 먼저 아이폰에 iOS 18을 설치해야 합니다.

iPhone에 iOS 18을 설치하면 아이폰에서 아이 트래킹 기능을 활성화하고 사용할 수 있습니다. 그러려면 다음 섹션에 언급된 단계를 따르세요. 주목할 점은 이 기능이 iPadOS 18에서도 사용할 수 있다는 것입니다.

아이 트래킹 활성화

1. 설정 으로 가세요.
2. 접근성 으로 이동합니다.
3. 신체적 및 운동 적 측면에서 눈 추적을 선택하세요.
4. 시선 추적 토글을 켭니다.
5. 교정 프로세스가 시작됩니다. 프로세스 중에 iPhone 화면에 나타나는 일련의 점에 초점을 맞춰야 합니다. 각 점을 보면 눈이 휴대폰으로 교정됩니다.

이 과정은 몇 초 안에 완료되고, 곧 눈으로 휴대폰을 제어할 수 있게 됩니다. 아이폰에서 Eye Tracking 기능을 사용할 때는 약간의 학습 곡선이 있다는 점에 유의하세요. 게다가 이 기능이 Apple Vision Pro처럼 작동할 것이라고 기대해서는 안 됩니다.

게다가, 아이 트래킹 기능이 활성화되면 Dwell 기능을 켤 수 있습니다. Apple은 " Dwell Control을 사용하면 지정된 시간 동안 시선을 고정하면 선택한 dwell 동작이 실행됩니다. 사용자 지정하려면 AssistiveTouch에서 Dwell Control 설정으로 이동하세요. "라고 설명합니다. Dwell Control을 사용하면 제어 센터 열기, Siri 활성화, 알림 센터 액세스, 위/아래 스크롤, 볼륨 변경, 스크린샷 찍기, 기기 잠금 등 다양한 작업을 제어할 수 있습니다.

아이폰의 Eye Tracking을 사용하면 몇 가지 설정을 조정하여 원하는 대로 기능을 작동시킬 수도 있습니다. 포인터의 반응성을 높이거나 낮추는 데 사용할 수 있는 Smoothing 슬라이더가 있습니다. Snap to Item이라는 토글 버튼이 있는데, 이를 사용하면 포인터 옆에 있는 UI 요소를 강조 표시할 수 있습니다. 사용하지 않을 때 포인터를 자동으로 숨기는 옵션도 있습니다.

*참조한 원본 글: https://techpp.com/2024/11/01/how-to-use-eye-tracking-on-iphone/

요즘 노트북 프로세서 출시에 주의를 기울였다면, 모든 프로세서 제조업체들 사이에서 소비자들이 구매할 수 있는 시장에서 가장 뛰어나고, 가장 빠르며, 가장 효율적인 프로세서라는 왕관을 차지하기 위한 경쟁이 벌어지고 있습니다.

Apple이 2020년에 발표된 M1 시리즈로 Intel에서 자체 실리콘으로 전환하면서 시작되었습니다. 엄청난 성공을 거두었습니다. Apple M1은 성능과 효율성, 특히 배터리 수명 측면에서 경쟁사를 앞지르며 큰 숫자를 기록하며 노트북 시장을 영원히 바꾸어 놓았고, 가장 효율적인 프로세서라는 타이틀을 차지했습니다.

이러한 변화는 다른 회사의 경로를 바꾸었습니다. Apple의 전환 이후 Intel은 성능과 전력 효율성 측면에서 Apple을 따라잡기 위해 노력해 왔습니다. Windows에서 사용되는 프로세서와 Mac에서 사용되는 프로세서를 직접 비교하는 것은 공정하지 않습니다.

그래도 소비자로서, 더 나은 배터리 수명을 가진 노트북을 구매하고 싶다면 최근의 프로세서 변형으로 인해 두 프로세서 간의 경계가 상당히 얇아졌다고 생각합니다.

성능 수치를 놓고 벌어지는 이 경쟁은 Qualcomm이 설계한 노트북용 ARM 기반 프로세서 (.a style="color: #141415;" href="https://techpp.com/2024/08/12/snapdragon-x-elite-vs-x-plus/">Elite 및 Plus 시리즈 ) 인 Snapdragon X Elite 의 발표로 더욱 치열해졌습니다. Qualcomm과 Intel이 서로 경쟁하는 동안 Apple은 지속적으로 시장 리더로서의 지위를 유지해 왔습니다.

하지만 Qualcomm의 Snapdragon X Elite 프로세서와 Intel의 최신 Lunar Lake 프로세서는 이제 Apple의 M 시리즈 프로세서와 맞먹으며 격차를 좁혔습니다. Apple M4 프로세서가 이 두 프로세서에 어떻게 대응할지 보는 것은 흥미롭습니다. Snapdragon 프로세서는 소비자들에게 그다지 인기가 없지만 좋은 배터리 수명과 성능 수치를 제공합니다.

배터리 수명이 가장 좋은 노트북을 찾고 있다면 많은 옵션이 있습니다. 그러나 Snapdragon X Elite(X1E-84-100), X Elite 시리즈의 최상위 버전 또는 최신 Apple M4 시리즈로 구동되는 노트북을 고려하고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 경우 이 게시물은 이러한 회사의 두 가지 플래그십 프로세서를 비교하여 선호도에 따라 어떤 것을 구매할지 결정하는 데 도움을 드립니다.

Apple M4 대 Snapdragon X Elite: 아키텍처 및 제조 프로세스

아키텍처와 제조 공정은 프로세서의 성능과 효율성을 결정하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. Snapdragon과 Apple 프로세서는 모두 ARM 아키텍처를 기반으로 하지만, 설정에는 상당한 차이가 있습니다. 프로세서 아키텍처의 많은 부분이 비슷하지만, 이 두 프로세서는 요구 사항에 맞게 다르게 사용자 지정됩니다.

우선, Apple M4는 제조 공정에서 한 세대 앞서 있습니다. Apple M4와 Snapdragon X Elite는 모두 칩 제조에 TSMC를 사용합니다. Apple M4는 3nm 공정을 기반으로 하는 반면 Snapdragon은 4nm 공정을 사용합니다.

코어 구성 측면에서 Apple M4는 P-코어로 알려진 4개의 성능 코어 와 macOS에 맞게 사용자 정의된 최신 Armv9.2-E 아키텍처를 사용하는 6개의 효율성 코어를 갖춘 하이브리드 디자인을 사용합니다. 이 설정에는 향상된 AI 가속 명령어가 포함되어 있으며 UMA(Unified Memory Architecture)를 사용하여 CPU와 GPU가 동일한 메모리를 공유하여 성능과 데이터 전송 효율성을 개선할 수 있습니다.

반면, Snapdragon X Elite는 Armv9 아키텍처를 기반으로 고급 명령어 세트를 위한 맞춤형 Oryon 코어를 사용하여 8개의 성능 코어 와 4개의 효율성 코어를 갖춘 12코어 구성을 특징으로 합니다. Apple M4와 마찬가지로 Snapdragon X Elite는 통합 메모리 접근 방식을 사용하여 CPU와 GPU 간에 데이터를 공유할 때 대기 시간이 약간 더 길어집니다.

Snapdragon 아키텍처는 최대 64GB의 LPDDR5X 메모리를 지원하며, 메모리 대역폭은 135GB/s로 최대 16GB를 지원하고 메모리 대역폭 속도는 120GB/s인 M4보다 높습니다.

이러한 강력한 코어 설정으로 프로세서 간에 열 효율에도 차이가 있습니다. 3nm 공정으로 인해 Apple은 약 20W 로 추정되는 더 낮은 TDP(열 설계 전력) 비율로 우위를 점합니다. 반면 4nm 공정을 사용하는 Snapdragon X Elite는 TDP가 23W~81W 범위로 약간 더 많은 전력을 소모하여 Apple 칩보다 더 많은 열을 생성할 수 있습니다.

성능(단일 코어 대 멀티 코어)

Geekbench 6 점수에 따르면 Apple M4는 전력 효율성이 뛰어나고 단일 코어 성능이 더 좋습니다. 그러나 Apple M4는 X-Elite의 더 나은 멀티 코어 설정으로 인해 멀티 코어 성능에서 Snapdragon X Elite의 고급 변형보다 약간 뒤처집니다.

Snapdragon X Elite 및 Apple M4 프로세서에 대한 Geekbench 6 점수

이러한 차이점은 Apple M4가 일반 웹 브라우징, 미디어 재생, 앱 실행 속도 및 일상 사용과 같은 단일 스레드 작업에서 더 나은 성능을 보일 수 있음을 의미합니다. 반면 Snapdragon X Elite는 멀티 스레드 시나리오에서 탁월하고 비디오 렌더링 및 그래픽 집약적 작업에서 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

하지만 Snapdragon은 4nm 공정과 더 높은 TDP 출력으로 인해 더 많은 전력을 소모할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 현재로서는 어떤 앱에 대해서도 실제 성능 속도와 앱 실행 속도를 비교하지 않았습니다. M4 기반 Mac을 직접 사용해 보면 게시물을 업데이트하겠습니다.

Snapdragon X Elite에 관해서는, 저는 Snapdragon X Elite가 장착된 Asus Vivobook S15 OLED를 사용해 보았고, 앱 로딩 속도가 매우 빠릅니다. 저는 아무런 문제도 느끼지 못했습니다. 또한, Windows와 Mac을 비교하는 것은 공평하지 않지만, 앱 로딩 속도를 찾고 있다면, 더 나은 평가를 위해 Mac Apple M4와 Snapdragon X Elite를 비교할 때까지 기다려야 합니다.

그래픽 및 게임 성능

Snapdragon X Elite와 Apple M4의 GPU는 다른 Intel x86 또는 AMD 기반 기기의 전용 GPU만큼 강력하지 않습니다. 그러나 이 둘을 비교하면 Apple이 앞서 나갑니다. GPU 아키텍처 측면에서 Apple M4는 10코어 GPU 아키텍처를 사용하고 하드웨어 수준 레이 트레이싱 및 동적 캐싱과 같은 고급 기능을 지원합니다.

반면, Snapdragon X Elite는 6코어 Adreno X1 GPU를 사용하는데, 이는 레이 트레이싱과 더 높은 그래픽 성능과 더 높은 메모리 용량을 지원하여 최대 64GB를 지원합니다. 이 더 높은 메모리 용량은 최대 16GB로 제한된 Apple M4에 비해 특정 작업에서 더 나은 그래픽 성능을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그래픽 집약적 작업에 노트북을 사용하면 Snapdragon X Elite에서 더 나은 유연성을 얻을 수 있습니다. 그러나 전반적인 그림을 살펴보면 Snapdragon X Elite와 Apple M4는 모두 하이엔드 게이밍에 좋은 옵션이 아닙니다. Intel 노트북에서 찾을 수 있는 전용 GPU만큼 강력하지 않은 통합 GPU가 있기 때문입니다. 더 나은 게임 성능과 그래픽 집약적 작업에 더 많은 전력을 제공하는 전용 GPU가 있는 장치를 고려하세요.

Snapdragon X Elite와 비교했을 때 Apple M4는 더 강력한 GPU 성능으로 선두를 달립니다. 게임(Mac은 게임에 대한 지원이 제한적임)과 비디오 편집과 같은 그래픽 집약적 작업에 최상의 성능을 추구한다면 전용 GPU가 있는 노트북을 구입하는 것이 가장 좋은 선택입니다.

Apple M4는 널리 출시되지 않았기 때문에 포괄적인 성능 GPU 벤치마크가 없습니다. 그러나 3DMark Wild Life GPU 벤치마크에 따르면 Apple M4가 더 높은 점수를 받았습니다. Apple M4는 약 8,673점을 받았습니다. 이에 비해 Qualcomm의 Snapdragon X Elite는 6,000점으로 뒤처졌습니다.

Vulkan 벤치마크에서 Apple M4에 대한 정확한 수치는 아직 없지만 Snapdragon X Elite는 약 23,649점을 획득했습니다. TFLOPS로 측정한 그래픽 성능과 관련하여 Qualcomm의 Snapdragon X Elite는 약 4.60 TFLOPS를 달성하는 반면 Apple M4는 더 높은 점수를 받을 것으로 예상됩니다.

더 구체적인 데이터가 나올 때까지 아래 표를 참조하여 사용 가능한 벤치마크 결과와 CPU/GPU 아키텍처를 기반으로 한 비교를 확인하세요. Apple M4에 대한 데이터를 더 받으면 이 표를 실제 벤치마크 점수로 업데이트하겠습니다. 현재 아키텍처와 결과를 기준으로 볼 때 Apple은 Snapdragon X Elite보다 GPU 성능이 더 나은 것으로 보입니다.

스냅드래곤 X 엘리트(X1E-84-100) vs 애플 M4 NPU

현대 기기의 로컬 AI 작업에 NPU(신경 처리 장치)가 필수적이 되면서, Apple M4와 Snapdragon X Elite는 NPU를 크게 개선했습니다.

Apple M4는 실리콘에 직접 통합된 16코어 Neural Engine NPU를 특징으로 하며 AI 처리 능력에 최대 38TOPS (초당 조 연산)를 제공할 수 있습니다. 와트당 성능은 Snapdragon보다 약간 더 좋습니다. 반면 Snapdragon X Elite는 Hexagon NPU와 함께 제공되어 INT4, INT8, FP16을 포함한 로컬 AI 작업과 혼합 정밀도 처리를 지원합니다. 한편 Apple M4는 INT8과 FP16을 지원합니다.

두 프로세서 모두 온디바이스 AI 기능과 실시간 AI 기능을 제공합니다. 그래도 Snapdragon X Elite는 원시 AI 성능 면에서 우위를 점하고 있으며, 최대 45 TOPS를 지원하여 Apple의 M4에 비해 더 까다로운 AI 워크로드를 더 잘 처리할 수 있습니다. 그러나 Apple M4는 효율성과 실시간 작업에서 뛰어납니다.

Asus Vivobook S15 OLED에서 Snapdragon X Elite를 사용한 경험에 따르면, 온디바이스 AI 기능이 잘 작동하고 도움이 됩니다. Apple M4에 대한 실제 AI 벤치마크 데이터는 아직 없지만 Apple의 Neural Engine 및 AI 처리 구현은 강력하고 효율적일 것으로 예상됩니다.

두 프로세서의 NPU 벤치마크를 직접 비교할 수는 없지만, 유출된 데이터와 보고된 사양을 바탕으로 볼 때 Apple M4와 Snapdragon X Elite 모두 고급 AI 작업을 효과적으로 처리할 수 있다는 것이 분명합니다.

결론: 어떤 것을 선택해야 할까?

물론 Mac을 원한다면 M4가 유일한 옵션입니다. 최고의 배터리 옵션 프로세서가 장착된 Windows 노트북을 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 경우 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)를 선택하고 Windows 노트북에 필요한 Snapdragon X Elite보다 더 많은 유연성과 더 나은 성능을 제공하는 Intel Lunar Lake 프로세서도 고려할 수 있습니다.

Intel Lunar Lake의 주요 장점은 Snapdragon X Elite 프로세서보다 더 많은 애플리케이션을 지원한다는 것입니다. 자세한 비교 가이드를 확인하세요.

그러나 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)와 Apple M4를 비교해보면, 두 프로세서 모두 실제 성능에서는 뛰어난 성과를 보였지만, Apple이 CPU/GPU 작업에서는 더 높은 우위를 보였습니다.

단일 코어 CPU 성능 면에서는 Apple이 우세하고, 멀티 코어에서는 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)가 Apple M4를 이깁니다. GPU 면에서는 Apple이 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)보다 훨씬 앞서 있습니다. 마지막으로 NPU 면에서는 두 프로세서 모두 NPU가 개선되었지만 Apple의 접근 방식은 Apple Intelligence에 따라 다를 수 있습니다. Windows의 접근 방식은 이미 효과가 있으며, Asus Vivobook S15 OLED 노트북에서 AI 기능을 사용해 보는 시간을 즐겼습니다.

마지막으로 Apple M4는 더 강력합니다. 더 긴 배터리 수명과 더 나은 보안을 제공하는 반면 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)는 비디오 및 데이터 처리, 메모리 집약적 애플리케이션 및 더 나은 연결성과 같은 멀티코어 성능에 가장 적합합니다. 그러나 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)는 현재로서는 앱에 대한 앱 지원이 제한되어 있어 큰 단점이며 Snapdragon XL을 선택하기 전에 두 번 생각하게 만듭니다.

Snapdragon XL과 Apple M4의 다른 중요한 사양에 대해 말하자면, 둘 다 최신 연결성을 제공하며 Apple M4는 최대 Wi-Fi 6.0과 Bluetooth 5.3을 지원합니다. 반면 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)는 Wi-Fi 7.0, Bluetooth 5.4, 5G 모드를 지원합니다. 비디오 재생에 따르면 Apple M4는 4K 60을 재생할 수 있는 반면 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)는 8K 60과 4K 120을 재생할 수 있습니다. 또한 보안 터치 ID가 있습니다.

마지막으로, 우리는 명확한 승자가 있습니다: Apple M4; 하지만 Snapdragon X Elite(X1E-84-100)가 매우 근접합니다. 두 프로세서 모두 다른 플랫폼을 위해 설계되었기 때문에 직접 선택할 수 없습니다.

Snapdragon X Elite 프로세서도 매우 뛰어나고 실제로 멀티 코어 성능이 더 좋지만 모든 측면을 살펴보고 두 프로세서를 비교할 때 승자는 Apple M4로, 가장 진보적이고 강력한 선택으로 왕관을 쓰고 있습니다. 최고의 성능과 배터리를 찾고 있다면 M4가 장착된 Mac을 선택하세요. Windows를 고려하고 있다면 Snapdragon X Elite나 최신 Intel Lunar Lake를 선택할 수 있습니다.

*참고한 원본 글: https://techpp.com/2024/10/28/apple-m4-vs-snapdragon-x-elite-x1e-84-100/

온라인에는 사진 위에 텍스트를 겹쳐 놓은 이미지가 너무 많습니다. 물론 윈도우 11에서 스크린샷을 찍는 데 사용할 수 있는 앱은 여러 가지가 있는데, 여기에는 Windows 11의 기본 제공 스니핑 도구도 포함됩니다. 하지만 때로는 스크린샷을 노트나 블로그 게시물에 복사하는 대신 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있는 기능이 필요합니다.

여러 가지 이유로 이미지에서 텍스트를 가져오고 싶을 수 있습니다. 예를 들어, 인터넷 밈이나 인포그래픽을 발견하여 텍스트만 문서에 붙여넣고 싶을 때입니다. 이전에는 그렇게 하려면 Photoshop과 같은 비싼 소프트웨어 에 비용을 지불해야 했습니다.

어떤 이유든, 이제 스니핑 도구를 사용하여 모든 유형의 이미지에서 텍스트를 쉽게 추출할 수 있습니다. 따라서 이 가이드에서는 한 푼도 내지 않고도 할 수 있는 새로운 광학 문자 인식(OCR) 기능을 보여드리겠습니다.

어떤 버전의 스니핑 도구가 필요한가요?

Microsoft는 Windows Vista에서 처음으로 Snipping Tool을 소개했습니다. 그렇습니다. 오래 전부터 있었습니다. 하지만 스크린샷을 찍는 것 이상의 기능을 하도록 현대화되었습니다. 예를 들어, 화면을 녹화하는 데 사용할 수 있으며, 이제 이미지에서 텍스트를 추출하는 OCR 기능이 있습니다. 그러나 유틸리티의 업데이트된 버전이 필요합니다.

1. 캡처 도구를 실행하고 오른쪽 상단 모서리에 있는 세 개 점 버튼을 클릭한 다음, 메뉴에서 설정을 선택합니다.

   

2. '이 앱 정보' 섹션으로 스크롤하여 버전이 11.2308.33.0 이상인지 확인하세요.

   

3. 최신 릴리스가 없는 경우 Microsoft Store 에서 앱을 업데이트할 수 있습니다. 라이브러리 버튼을 클릭하고 앱을 선택한 다음 사용 가능한 경우 업데이트 버튼을 클릭합니다.

   

윈도우 11에서 스니핑 도구를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법

다음 단계를 따르면 이미지에서 텍스트를 가져와 다른 곳에 쉽게 배치할 수 있습니다.

1. 텍스트를 원하는 이미지를 찾아 스니핑 도구로 스크린샷을 찍습니다. 기존 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 유틸리티로 열 수도 있습니다.
2. 촬영이 완료되면 텍스트 액션 버튼을 클릭하세요.

   

3. 캡처 도구가 이미지 속 텍스트를 잠깐 스캔하여 강조 표시하면 모든 텍스트 복사 버튼을 클릭하거나 Ctrl + C를 누릅니다.

   

텍스트가 클립보드에 복사되고, Word 문서(아래 예), Google Docs 또는 텍스트를 허용하는 다른 앱에 붙여넣을 수 있습니다( Ctrl + V ). 거기에 있으면 원하는 대로 관리할 수 있습니다.

사용 경험은 간단합니다. 무료 포럼에 게시하여 Snipping Tool의 OCR 기능에 대한 여러분의 경험을 들려주시면 감사하겠습니다.

윈도우 11에서 이미지 및 스크린샷에서 텍스트 가져오기

그게 전부입니다. 모든 사람이 이미지를 관리하기 위한 선호하는 앱이 있지만, 윈도우 11에서 이미지에서 텍스트를 추출하기 위해 추가 기능이나 비싼 앱에 비용을 지불할 필요는 없습니다. 기본 제공 Snipping Tool이 대신 해주고 PC에 포함되어 있습니다. 한 번 시도해 보고 재미있게 보내세요!

*참조한 원본 글: https://www.groovypost.com/howto/extract-text-images-windows/